Anzeige
Anzeige
Anzeige

Triple-Line Farbzeilenkameras mit 3×7600 Pixeln

Die Farbzeilenkameras SK22800 von Schäfter+Kirchhoff mit GigE- oder CameraLink-Schnittstelle und 3×7600 Pixeln (RGB, 9,3µm Pixelgröße) sind ideal für hochauflösende Oberflächeninspektion, zum Beispiel in der Holz- oder Druckindustrie geeignet. Das Line-Spacing zwischen den drei Sensorzeilen beträgt lediglich eine Pixelhöhe. Dies führt zu einem geringen Farbkonvergenzfehler beim Scannen freibeweglicher Objekte, zum Bespiel bei der Schüttgutsortierung.
Die Kamera SK22800GJRC-XC mit GigE-Schnittstelle benötigt keinen Frame Grabber und kann mit einem Laptop betrieben werden. Mit einer Pixelfrequenz von 120MHz und einer Zeilenrate von 4.93kHz ist sie eine der schnellsten GigE-Zeilenkameras der Welt. Die Kamera SK22800CJRC-XC ist mit einer CameraLink-Schnittstelle ausgestattet. Es sind Pixelfrequenzen bis zu 150MHz (3x50MHz) und eine Zeilenrate von 6,17kHz möglich. Das SDK SK91GigE-Win bietet Funktionen für Weißabgleich und Farbkalibrierung mittels IT8 Chart. Neben Zeilenkameras bietet Schäfter+Kirchhoff auch Objektive, Adapter und Zubehör an.

www.SuK.Hamburg.de

Empfehlungen der Redaktion

Das könnte Sie auch interessieren

Antmicro und Allied Vision haben auf der Vision eine Deep-Learning-Anwendung gezeigt. Diese bedient sich KI zur Identifizierung und Verfolgung von Personen und Objekten in Echtzeit und setzt auf die neue Alvium-Kameraserie sowie den Nvidia Jetson AGX Xavier.‣ weiterlesen

www.antmicro.com, www.alliedvision.com

Anzeige

The Omnitek DPU (Deep Learning Processing Unit) is a configurable IP core built from a suite of FPGA IP comprising the key components needed to construct inference engines suitable for running DNNs used for a wide range of Machine Learning applications, plus an SDK supporting the development of applications which integrate the DPU functionality.‣ weiterlesen

www.omnitek.tv

Anzeige

Moonvision automatisiert dank AI die Oberflächenerkennung unterschiedlichster Materialien. Was bislang über 50 Bilder erfordert hat, gelingt dem Wiener Startup mit nur elf Bildern. ‣ weiterlesen

www.moonvision.io

Anzeige

Preiswerte Einplatinencomputer haben ihr Bastler-Image längst abgelegt und werden bereits zur Maschinensteuerung eingesetzt. Im Rahmen einer Masterarbeit an der TH Deggendorf wurde nun ein kostengünstiges Smart-Kamera-System auf Basis eines Einplatinencomputers (Raspberry PI 3) als Labormuster entwickelt.‣ weiterlesen

www.th-deg.de

Der neuromorphe System-on-Chip-Baustein (NSoC) Akida ermöglicht erstmals eine gepulste neuronale Netzwerk-Architektur (SNN: Spiking Neural Network) in Serie.‣ weiterlesen

www.brainchipinc.com

Embedded Deep Learning soll künstliche Intelligenz von der Cloud in das Gerät oder die Maschine bringen. Der erste Schritt zur Verkleinerung einer Serverfarm besteht laut Imago darin, ein leistungsstarkes GPU-Board in einer kompakten VisionBox einzusetzen.‣ weiterlesen

www.imago-technologies.com

Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige