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inVISION Newsletter 20 2014

Die EVT GmbH bietet am 13. November 2014 eine kostenlose Schulung zum sicheren Umgang mit der Bildverarbeitungssoftware EyeVision für Einsteiger und leicht Fortgeschrittene. Gelernt wird das Erstellen von Prüfprogrammen mit der EyeVision-Software.

www.evt-web.com

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Omron ist auf der japanischen Elektronikmesse Createc für einen Ping-Pong spielenden Roboter mit einem Innovationspreis ausgezeichnet worden. Der Preis würdigt einen völlig neuen Ansatz in der Mensch-Maschine-Interaktion am Beispiel einer Roboteranwendung.

www.omron.de

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Datalogic haben ein knapp 15-minütiges Webinar ins Web gestellt, in dem es um das Thema Flascheninspektion geht. Dabei werden die Möglichkeiten aufgezeigt, welche Parameter mittels Bildverarbeitung geprüft werden können.

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Bereits zwei Wochen bevor die Vision Night am Vorabend der Vision in der Stuttgarter Innenstadt stattfindet, gibt der EMVA – der die Veranstaltung organisiert – bekannt, dass man ausgebucht sei. Lediglich Plätze auf einer Warteliste könne man noch anbieten.

www.emva.org

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Die Embededd Vision Alliance bietet auf ihrer Homepage die Möglichkeit, das Buch Computer Vision Metrics als PDF oder HTML kostenfrei herunterzuladen.

www.embedded-vision.com

Seit Anfang August ist Dr. Malte Kurfiß neuer Director Products & Marketing bei Allied Vision.

www.alliedvisiontec.com

Die neue, komplett überarbeitete zweite Generation der www.ids-imaging.de

Die bit.ly

Seit 2010 werden 3D-Lichtfeld-Kameras für industrielle Anwendungen wie optische Inspektion, 3D-Mikroskopie, Strömungsmessung und Phenotyping verkauft. Der Artikel gibt eine Einführung in die Technologie, beschreibt die Möglichkeit des metrischen Messens mit einer Lichtfeld-Kamera und erläutert das metrische Kalibrierverfahren.

www.raytrix.de

Yole Development hat eine neue Studie zum Thema „Solid state medical Imaging: X-Ray and Endoscopy“ veröffentlicht, in der sie den Medical Image Sensor-Markt genauer beleuchtet haben.

www.yole.fr


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www.omnitek.tv

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Moonvision automatisiert dank AI die Oberflächenerkennung unterschiedlichster Materialien. Was bislang über 50 Bilder erfordert hat, gelingt dem Wiener Startup mit nur elf Bildern. ‣ weiterlesen

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