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Bild 1 | Live-Speckle-Bild (Zeile 1), Differenzphasenbild (Zeile 2) und Verformungsergebnis (Zeile 3) für einen intakten Dichtring (Spalte 1), einen Dichtring mit Riss (Spalte 2) und einen Dichtring mit simuliertem Vulkanisationsfehler (Spalte 3). (Bild: Fachhochschule Trier)
Bild 1 | Live-Speckle-Bild (Zeile 1), Differenzphasenbild (Zeile 2) und Verformungsergebnis (Zeile 3) für einen intakten Dichtring (Spalte 1), einen Dichtring mit Riss (Spalte 2) und einen Dichtring mit simuliertem Vulkanisationsfehler (Spalte 3). (Bild: Fachhochschule Trier)
Verformungsanalyse in Echtzeit bei der Dichtringkontrolle

Verformungsanalyse in Echtzeit bei der Dichtringkontrolle

Das patentierte Mikroferoskop kombiniert die Mikroskopie mit der digitalen Holografie, einem laserinterferometrischen Verfahren zur submikrometergenauen Verformungsmessung, z.B. für die Qualitätskontrolle von Dichtringen.

Bild 1 | Anwendungsbeispiel: Bewegliches Objekt auf statischem Hintergrund, aufgezeichnet von einer RGB-Kamera (links) und der VisionCam EB (rechts). (Bild: Imago Technologies GmbH)
Bild 1 | Anwendungsbeispiel: Bewegliches Objekt auf statischem Hintergrund, aufgezeichnet von einer RGB-Kamera (links) und der VisionCam EB (rechts). (Bild: Imago Technologies GmbH)
Sensor reagiert mit 10kHz autark auf Bewegungsänderungen

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Beim Event-Based Sensor der VisionCam EB reagiert jeder Pixel autark auf Bewegungsänderungen und versendet diese – je nach Änderungsgeschwindigkeit – mit bis zu 10kHz, d.h. bewegt sich nichts, wird auch kein Signal generiert.

(Bild: Inspekto)
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Autonomes Visionsystem

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Beim S70 von Inspekto handelt es sich um ein komplett autonomes Visionsystem, bei dem der Anwender keine Bildverarbeitungskentnisse benötigt. Der gesamte Einrichtungsprozess wird in knapp 30 Minuten durchgeführt. Der Benutzer richtet ein Testmuster im Sichtfeld aus und markiert die ROI. Danach passt die KI automatisch die Beleuchtung und Kameraparameter an die jeweiligen Umgebungsbedingungen an.

Am 5. April 1994 wurde die Sensopart Industriesensorik GmbH gegründet, die heute 210 Mitarbeiter an den Standorten Wieden und Gottenheim sowie in Niederlassungen in Frankreich, England, China und den USA beschäftigt. (Bild: SensoPart Industriesensorik GmbH)
Am 5. April 1994 wurde die Sensopart Industriesensorik GmbH gegründet, die heute 210 Mitarbeiter an den Standorten Wieden und Gottenheim sowie in Niederlassungen in Frankreich, England, China und den USA beschäftigt. (Bild: SensoPart Industriesensorik GmbH)
25 Jahre Sensopart: Interview mit Firmengründer Dr. T. Wanner

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1994 gründete Dr. Theodor Wanner die Sensopart Industriesensorik GmbH. Erreicht hat der promovierte Elektronikingenieur seither eine ganze Menge. Die Firma hat sich in den letzten 25 Jahren vor allem als Anbieter von optoelektronischen Sensoren und Vision-Sensoren international einen Namen gemacht.

Bild 1 | Auf der Multi-ToF-Plattform von Becom können auch leistungsfähige Deep-Learning-Anwendungen realisiert werden. (Bild: Becom Systems GmbH)
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Höhere Erkennungsraten mit Multi-ToF-Plattform und Deep Learning

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Mit einer Multi-ToF-Plattform, bei der verschiedene bildgebende Sensoren an einen Nvidia CPU+GPU basierten Hub angebunden sind, lassen sich mit Deep Learning, im Vergleich zu reinen RGB-Bildern, höhere Erkennungsleistungen erzielen.

Bild 2 | Der Algorithmus von Advanced OCR erkennt zuverlässig Dotmatrix-Druckbilder, z.B. auf Motorblöcken, Dosen oder Flaschen. (Bild: Datalogic S.r.l.)
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Robuste OCR-Lösung für alphanumerische Zeichenketten

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Das Tool Advanced OCR der Bildverarbeitungssoftware Impact ist hoch effektiv beim Erkennen von Dotmatrix-Druckbildern und Prägezeichen – auch bei schwachen Kontrasten und geneigten Ziffern. Zudem können alle Arten von Schriften trainiert werden.

Bild 1 | Trennung des Aufdrucks einer Pharmaverpackung (Albedobild) von der Blindenschrift (Krümmungsbild). Oben: Vier Input Bilder und das Bild einer Digitalkamera; unten: Bild der mittleren Krümmung und das Albedobild. (Bild: MSTVision GmbH)
Bild 1 | Trennung des Aufdrucks einer Pharmaverpackung (Albedobild) von der Blindenschrift (Krümmungsbild). Oben: Vier Input Bilder und das Bild einer Digitalkamera; unten: Bild der mittleren Krümmung und das Albedobild. (Bild: MSTVision GmbH)
FPGA-beschleunigtes Photometric Stereo

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Konnte das Photometric Stereo Verfahren in Multikamerasystemen mit hohen Datenraten bisher nicht umgesetzt werden, ist dies nun durch eine Beschleunigung durch FPGA-Framegrabber leicht realisierbar.