Start Up
Cretec Cybernetics nutzt – verbunden mit unseren Erfahrungen aus der Cretec, Vision Online und SVS-Vistek – die Technologien aus der Vision & Robotic, um Lösungen für die Automatisierung und Qualitätssicherung weiter zu skalieren. ‣ weiterlesen
Die Wahrscheinlichkeit einmal im Leben an Hautkrebs zu erkranken liegt bei ca. 20%. ‣ weiterlesen
Tensorfield Agriculture builds robots for a future without herbicides. We are the first company to eradicate weeds using thermal micro-dosing by firing targeted jets of heated vegetable oil with the aid of computer vision. ‣ weiterlesen
inVISION Magazin
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
;
?>
-
Embedded Standard Kooperation EMVA und Khronos Group
Die Khronos Group, ein offenes Konsortium, das Standards für die Interoperabilität von Grafik- und Rechenanwendungen entwickelt, und die EMVA geben die Gründung einer Embedded Camera API Exploratory Group bekannt, die allen Unternehmen offensteht, um offene und lizenzfreie API-Standards für die Steuerung von Embedded-Kameras und -Sensoren zu entwickeln.
Partnerschaft Framos und Connect Tech
Framos und Connect Tech sind eine Technologie-Partnerschaft eingegangen.
CXP-over-Fiber Protocol V1.0 Guideline veröffentlicht
Die CoaXPress-Arbeitsgruppe hat die CoaXPress over Fiber Bridge Protocol Guideline Version 1.0 veröffentlicht. Das Dokument definiert das CXP-over-Fiber-Konzept basierend auf einer physikalischen Medientopologie und auf einer Reihe von Regeln zur Abbildung des CXP-Protokolls auf die Schnittstelle des Ethernet Physical Layers.
Vision-Technologien im Aufwind
Laut Capitalmind hat die Marktkapitalisierung von Vision-Technologie-Unternehmen nicht so stark gelitten wie der gesamte Industrial Tech-Sektor. Obwohl sich der gesamte Industrial Tech-Sektor im Laufe des letzten Jahres erholte, übertraf der Vision Tech-Sektor in den letzten Wochen den Gesamtindex.
VDI-Statusreport ‚Maschinelles Lernen in KMU‘
Der VDI-Statusreport ‚Maschinelles Lernen in KMU‘ gibt Tipps bei der praktischen Umsetzung von ML-Projekten und widmet sich der organisatorischen Seite, d.h. hilft, die Chancen und Herausforderungen bei der Realisierung von ML-Projekten realistisch zu bewerten.
