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08.11.2017 | Nr. 21a
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Sammelsurium an Neuigkeiten
Nachdem unser erster Sondernewsletter mit den Highlights der Oktober-Ausgabe der inVISION sehr gut von Ihnen
aufgenommen wurde, nutzen wir die Gelegenheit, Ihnen dieses mal zehn Beiträge aus der November-Ausgabe der
inVISION vorzustellen. Dabei ist wieder die ganze Bandbreite der Bildverarbeitung vertreten. Von Hyperspectral
Imaging über Deep Learning hin zu Real Time Monitoring von Barcodes, der Vision-Integration in SPS-Systemen bis
zur 3D-Messtechnik bei der Zylinderkopfprüfung, Mess(un)genauigkeiten bei Thermografiemessungen oder der Forderung
nach einem neuen Objektivstandard – es sollte eigentlich für jeden ein interessantes Thema dabei sein. Sechs der
zehn vorgestellten Beiträge/Firmen finden Sie übrigens auch als Aussteller auf der SPS IPC Drives (28.-30.
November, Nürnberg). Auch wir sind in Halle 7, Stand 280 mit einem eigenen Stand dabei.
Vielleicht sehen wir uns ja in Nürnberg!
Viele Grüße
Dr.-Ing. Peter Ebert,
Chefredakteur inVISION
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Bild: Cognex Germany Inc.
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Real Time Monitoring erhöht Leseraten und Durchsatz
Das Cognex Explorer Real Time Monitoring (RTM) System unterstützt Anwender bei der
Leistungsüberwachung, Diagnose und Effizienzsteigerung beim Barcodelesen zur Maximierung der
Produktionskapazität. Mit modernster bildbasierter Technologie nutzt es die zusätzlichen
Informationen, die an den DataMan-Lesestationen gewonnen werden. Damit ermöglicht RTM automatische
Analysen der Lesevorgänge, identifiziert Prozessfehler, maximiert Leseraten und hilft dabei, Prozesse
und Durchsatz in der Produktion und Logistik weiter zu optimieren.
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Bild: SVS-Vistek GmbH
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Forderung nach offenen Standards für Objektivanschlüsse
Prof. Dr. Bernd Jähne vom HCI der Universität Heidelberg geht in seinem Beitrag der Frage nach, was
wäre, wenn es einen offenen Standard zur Kommunikation zwischen Objektiven und Industriekameras gäbe
und dazu noch eine Serie neuer standardisierter Objektivanschlüsse, die teilweise so präzise sind,
dass damit auch anspruchsvolle Messaufgaben durchgeführt werden können.
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Figure: First Light Imaging S.A.S.
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Ultra high speed SWIR InGaAs camera with up to 400fps
The C-Red 2 is an ultra high speed low noise InGaAs SWIR camera. The camera integrates a 640x512
InGaAs PIN Photodiode detector with small pixels of 15μm allowing performances up to 400fps with a
read out noise below 30 electrons.
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Bild: Silicon Software GmbH
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Neuronale Netze lösen komplexe Bildverarbeitung
Da für viele typische Vision-Anwendungen kleine neuronale Netze ausreichen, lassen sich Prozessoren
wie FPGAs auch für Convolutional Neural Networks (CNNs) wirkungsvoll einsetzten. Dadurch ist auch der
Einsatz in Embedded Vision Systemen möglich.
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Bild: Phytec Messtechnik GmbH /
© 06photo/istockphoto.com
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Entwicklungskit beschleunigt Embedded Vision Projekte
Mit dem PhyBoard Nunki stellt Phytec ein seriennahes Entwicklungskit vor, das speziell für Embedded
Vision Systeme konzipiert wurde. Grundgedanke des Kits ist es, dass der Entwickler seine Applikation
schon während der Evaluierungsphase in einer Hard- und Softwareumgebung testen kann, die bereits
möglichst bis ins Detail der Serienlösung entspricht. Teile der Industrialisierungsphase werden so
schon vorweggenommen.
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Bild: Beckhoff Automation GmbH & Co. KG
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Durchgängige Vision-Integration in die Steuerungswelt
Den Stellenwert, den die Bildverarbeitung in der Automatisierung haben kann, wurde von vielen
Anwendern bisher nicht in vollem Umfang geschätzt. Zu oft war ein Systemintegrator oder Ingenieurbüro
notwendig, um die Vision in die jeweiligen Anwendungen zu integrieren. Um dies zukünftig deutlich zu
vereinfachen, hat Beckhoff das Thema jetzt in TwinCat integriert und damit SPS und Bildverarbeitung in
einem Engineering-Tool vereint.
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Bild: Perception Park GmbH
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Hyperspektrale Bildverarbeitung für SoC-Systeme
Das Unternehmen Perception Park hat durch Produkte im Bereich Chemical Colour Imaging dazu
beigetragen, die Technologie der hyperspektralen Bildverarbeitung zur industriellen Marktreife zu
entwickeln. Jetzt legen die Österreicher mit einer Embedded-Version ihrer Technologie nach.
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Bild: Senop Oy
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Hyperspectral Imaging with True Image Pixels
A new type of hyperspectral camera that differs from conventional pushbroom scanners will be released
at Q1/2018. It takes frames with true image pixels and even 5nm sharp spectral resolution. Exact
geometrical measurements and 3D-models are now enabled together with real hyperspectral information.
In addition, data processing is possible already in the camera thanks to embedded Linux.
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Bild: Flir Systems GmbH
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Messgenauigkeit und -unsicherheit von Infrarotkameras
Der Nutzen von Messergebnissen ist stark eingeschränkt, wenn es an Wissen darüber fehlt, wovon
Empfindlichkeit und Genauigkeit der verwendeten Messgeräte abhängen. Dies gilt auch für
Infrarotkameras. Bei Aussagen und Diskussionen zur Messgenauigkeit der Kameras wird häufig mit
komplexen Modellen und Fachausdrücken operiert, die Missverständnisse begünstigen können. Im Folgenden
wird daher der Begriff der Messunsicherheit ohne überflüssige Fachausdrücke erklärt.
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Bild: LMI Technologies GmbH
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Zylinderkopf-Volumenprüfung mit Streifenprojektion
Derzeit steigt die Nachfrage nach 3D-Speziallösungen für spezifische Branchenanwendungen. LMI hat
hierfür eine flexible Sensorplattform entwickelt, bei welcher der Anwender selbst Standard-3D-Sensoren
so anpassen kann, dass sie auch applikationsspezifischen Anforderungen gerecht werden. Erstes Beispiel
ist der Gocator Volume Checker zur Zylinderkopf-Volumenprüfung, der zur Volumenmessung von
Verbrennungsmotoren dient.
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