App-basierte Qualitätsvorhersage per KI

App-basierte Qualitätsvorhersage per KI

Bild: Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen

Am WZL der RWTH Aachen ist das Projekt oraKel gestartet. Zwei Jahre lang wird das Werkzeugmaschinenlabor WZL auf neuronalen Netzen basierende Algorithmen für die automatisierte Qualitätsvorhersage und Fehler-Ursachen-Analyse in der Produktion entwickeln. Ziel ist die Reduktion von Prüfaufwänden und der Aufbau von Prozesswissen. Bei der Entwicklung der App sind auch verschiedene Firmen beteiligt, unter anderem IconPro, GFE, Siemens, Q-DAS, Bayer, IQS , Sanofi Aventis.

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