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Crowdsourcing für die Bildverarbeitung

Ein wichtiges Thema bei autonomen Fahrzeugen ist das Machine Learning. Hunderttausende von Beispielen aus einem sogenannten Trainingsdatensatz werden einem Algorithmus präsentiert, von denen er selbstständig lernt, wie z.B. ein Fußgänger, eine Ampel oder eine Dampfwalze aussieht. Die Herausforderung besteht darin, den Datensatz möglichst vielfältig zu gestalteten, damit alle Situationen optimal abgedeckt sind. Anschließend validiert man mit einem noch viel größeren Testdatensatz das Ergebnis: wie viele falsche (oder fehlende) Fußgänger liefert das System?

pallas-ludens.com

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Ein wichtiges Thema bei autonomen Fahrzeugen ist das Machine Learning. Hunderttausende von Beispielen aus einem sogenannten Trainingsdatensatz werden einem Algorithmus präsentiert, von denen er selbstständig lernt, wie z.B. ein Fußgänger, eine Ampel oder eine Dampfwalze aussieht. Die Herausforderung besteht darin, den Datensatz möglichst vielfältig zu gestalteten, damit alle Situationen optimal abgedeckt sind. Anschließend validiert man mit einem noch viel größeren Testdatensatz das Ergebnis: wie viele falsche (oder fehlende) Fußgänger liefert das System?

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